Son los siguientes:
- Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando PySpark
- Implementación de soluciones de Big Data para almacenamiento, procesamiento y análisis
- Desarrollo de pipelines de datos escalables y eficientes
- Manejo eficiente de grandes volúmenes de datos
- Optimización del tiempo de procesamiento de datos masivos
- Mejora en la capacidad de análisis y toma de decisiones basada en datos
- Personalización de soluciones de Big Data para satisfacer las necesidades del cliente